打造数据领导力：如何进行全脑数据管理

半脑管理数据的混乱

当我们与数据管理专业人士交谈时，很明显，大多数人都知道他们应该做什么。

我们经常问以下问题：

执行管理层是否应该正式启动数据治理？

您是否需要指定负责数据的数据所有者？

您需要创建业务词汇表或数据目录吗？

你会得到大多数人肯定的回答。

不幸的是，尽管知道他们应该做所有正确的事情，但在许多情况下，这些团队最终还是做得不好。

培养数据领导技能

创建数据领导力的挑战之一是让错误的人扮演错误的角色。

许多数据管理专业人员都有IT背景。这是有道理的——他们了解数据，并看到它对各种业务竖井的影响。但这也意味着你会遇到很多“左脑”的人。

数据管理团队擅长分析思维。他们希望获得更深入的理解，用逻辑来混淆企业，并提出变革的理由。

这样做的问题是忽视了全局。右脑占主导地位的人可以创造愿景，建立情感，激励人们追随梦想，实现目标。

如果你想让公司追随你并采取新的行为，你必须为他们提供对未来的愿景，让他们获得比现在更多的价值。

如何与数据管理集成：

编写一个数据管理策略，解释业务应该如何处理数据，并管理不愿意执行这些数据治理任务和活动的业务团队

数据领导者了解组织的目标和目的，使其与关键管理目标保持一致，并为公司的未来制定愿景，包括数据驱动的结果、增加收入、降低成本和消除企业关注的风险

利用整个大脑改进数据管理

有效的数据管理要求我们领导和管理我们的数据。它们是一枚硬币的两面。

如果你想领导业务并改变行为，你需要创造一个与业务目标一致的令人信服的愿景。

一旦你采用了这个愿景，你就需要一个数据管理团队来实现它。他们将追求目标，确保人们履行职责，并报告在实现数据愿景方面取得的进展。

关于制定数据策略的常见问题

1.什么是数据策略？

数据战略是一种记录数据位置以及数据如何支持关键业务目标的计划。它标了组织在数据上的问题，假如做法正确，公司可以取得相应的价值。并且它举出如何处理问题的指导方法，以及公司为取得目标会做出的一系列协调步骤。

2.为什么数据策略很重要？

各个行业中的数据数、速度和品类都在增加。数据开发者可以通过公司已有的数据来取得优势。

数据策略还可以诊断你的公司是属于领先还是落后，并将现有的策略与它当前已有的数据联系起来。它可以制定改进数据或获取新数据的计划，使您的业务伙伴能够完成他们的目标。

3.什么是好的数据策略/数据策略是什么样的？

好的策略需要：

对战略解决的问题的诊断，并对他们希望实现的机会的定义

指导原则：我们的数据战略背后的总体主题是什么？我们的团队应该用什么原则来解决我们没有计划好的决策？

一系列协调一致的行动：一个循序渐进的路线图，概述了我们如何利用自己的优势克服弱点和威胁，解决问题或释放机会

一个好的数据策略具备这三点，可以用来解决手头的问题。

4.数据策略和分析之间的交叉点

数据分析获得大量数据，并以人类更容易理解的方式呈现。这可能是您提供给高级管理层的仪表板或报告。能够分析数据并以有用的格式呈现数据对于支持数据策略至关重要。

许多团队从分析阶段开始。他们生成大量的报告和仪表板，但这不是一种数据策略。首先，确定业务目标。然后确定实现这些目标必须回答的问题。最后，开发回答这些问题所需的分析。

所以在起草数据战略时，立即建立数据素养非常重要。你的决策者能理解什么？除非这些团队能够访问它并在此基础上做出更好的决策，否则提供分析毫无意义。

5.如何构建数据策略

第一步是识别问题。贵公司希望实现什么目标？数据在哪里发挥作用？你的数据能支持这一雄心吗？或者你需要采取措施来解决这个问题吗？

在发现问题后，下一步是分析你的长处和短处。你如何利用自己的优势来实现目标？你的弱点会产生什么影响？你需要先减轻影响吗？

最后，你需要决定一系列的行动。我们采取战略的原因是有局限性。我们没有无限的时间、金钱、人力。因此，数据策略必须优先考虑您需要做的事情，并按逻辑顺序进行排序，使其成为现实。

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