数字孪生系统的特点
1、大规模的多源数据整合
数字孪生的一个重要特点是多源异构数据融合。在实际运行过程中,各个行业领域都会产生大量的基础数据,包括各种地图要素数据、监测视频数据、实时报文数据、BIM数据、传感、商业系统、各类数据库等。
数据孪生系统可以充分地将处于不同部门、不同行业、不同系统数据格式的海量数据进行汇总融合,最终实现各个领域的数据融合。
2、内核支持数据的驱动
数字化孪生系统就是通过数据驱动实现物理实体对象与数字世界模型对象之间的全面映射。其中与之类似的内核级支持数据驱动,也是UIPower数字孪生可视化决策系统的核心功能。内核对数据驱动的支持,充分体现在智慧城市、智慧园区、智慧交通、工业监控、航天战场等多个领域的可视化决策产品中。
该数字孪生可视化决策系统以数据驱动为基础。通过存取实时/历史数据、真实/模拟数据、设备运行状态、实时交通流量等数据,在决策系统中精确地复现出来。结合专业的分析和预测模型,对真实/模拟数据进行分析,极大地提升用户监测、决策能力。
3、可视化分析与决策支持
数字孪生系统最有实际应用意义的是帮助用户建立真实世界的数字孪生模型。在既有大量数据信息的基础上,建立一系列商业决策模型。实现了对当前状况的评价、对过去发生问题的诊断和未来趋势的预测,从而为业务决策提供全面、准确的决策依据。
天河软件作为安全可信的工业软件及云应用提供商,深耕工业软件已近三十年,自主研发的工业软件产品和云服务覆盖CAD、CAPP、PLM、数字孪生工厂领域,拥有三大系列百余项自主知识产权产品。经过多年的发展,天河软件涵盖从设计到工艺,从工艺到研发管理,从研发管理到生产制造,再到质量管理的全系列数字化精益生产解决方案,已在航天航空、兵器军工、高铁机车、船舶制造、电站能源设备等高端装备制造领域拥有大量的标杆用户。
本文来源于互联网,天河软件本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载,为网友免费提供,并已尽力标明作者与出处,如有著作权人或出版方提出异议,本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们,以便我们及时纠正。联系方式:thsoft@thsoft.com.cn